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根据最近的消息，高通公司正在开发突破以前流传下来的模式的新的计算架构 我们希望模仿人脑和神经系统，使终端更智能，预测我们的诉求，分享对世界的认识，最终构建与终端交互更自然的新计算解决方案 高通公司将其命名为zeroth 高通公司希望zeroth能实现三个主要目标。 1、仿生学习之前流传下来的智能终端首先是通过特定的程序来实现特定的功能，只能通过这些预设的规则来完成一点点的任务 高通认为zeroth更聪明，不仅可以模仿人类一样的感知，还应该能够学习人类的思维方法，理解客户的真实诉求 zeroth不需要用大量的代码事先编程行为和结果，而是通过神经递质多巴胺一样的学习(又名“正强化”)来进行 2、让终端像人类一样注意和感知世界zeroth的另一个主要支柱功能是最大限度地再现我们的感觉和大脑交流新闻的效率 神经科学家建立了一个数学模型，准确描述生物神经元在发送、接收或解决新闻时的行为特征 神经元只有在生物细胞膜中达到特定的电压阈值时才会准确地发出电脉冲。 也称为“尖峰脉冲”( spike ) 在我们的感觉从环境中收集新闻，大脑解决和整合新闻的过程中，这些脉冲神经互联网( snn )可以有效地编码和传输数据 3 .神经解决单元( npu )的创造和定义高通量zeroth的最终目的是创造、定义和规范这个新的解决结构。 将其称为神经解决单元) npu npu适用于各种终端，设想将来在系统级芯片( soc )上也并行动作 由此，可以用以前流传下来的编程语言编制程序，利用npu“训练”终端，实现类似人类的交流和行动 如果这三个目标得以实现，高通量zeroth将是人类交流方法的巨大变革，从而改变人们的生活习惯，最终更方便人们的生活和工作 作者:徐磊

标题：“高通研发仿生学神经解决单元Zeroth(组图)”

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