“【创业说】森亿智能张少典：让大数据为医疗精细化变革领航”

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中新经纬客户方面与5月28日电(驻上海记者樊中华郁梅)等待3分钟就诊的患者，以及连续上午高强度工作就诊的医生、满员、一号难求的3级医院和比较清闲的区县、社区医院、充满疑问、不安的医疗关系……长期以来，这

对森亿智能的创始人、首席科学家张少典来说，这个现成的场景就像为他量身定做空之间。 毕业于哥伦比亚大学医学新闻系，用“精细化”三个字表达了大数据和ai技术给中国医疗场景带来的变革。 在他看来，诊疗过程中精细度的大幅提高，意味着医生可以更快地评估“个性化”患者的病情，准确估计、监测潜在风险，迅速合理化医院的资源配置决策。

“医院最要求效率和准确性的场面，在医务人员比例相差很大的情况下，一般很难兼顾两者，都取决于医生自身取得平衡。 ”张少典说:“森亿智能是医生在所有决定的一环，不是完全根据经验和过去的知识进行评价，而是根据患者全面的诊疗数据进行更迅速、准确的诊断，大大缓解医生的压力，提高效率。”

森亿智能创始人、首席科学家张少典回答者提供照片

最难啃的骨头

中国有世界上最大的医疗数据，医疗新闻化建设也已经进行了很多年，但医疗数据化和智能化才刚刚开始。

“我国医疗新闻化的基础设施需要进一步完善。 一是患者的新闻分散在医院不同的系统中，形成一定的新闻孤岛。 二是头部医院电子化发展比较快，但很多医院仍然是手写病历第三，标准还不完全，不同医生记录的新闻形式各不相同，需要形成统一的标准。 ”张少典告诉中新经纬顾客方面:“大数据、ai基础薄弱。”

因为，ai要让这个最庞大的应用行业发挥作用的时候，一般是从医学影像“智能检查”这样的数据标准化程度高，不需要进行数据管理的场面切入。

张少典敢于挑战什么样庞大复杂的医疗数据——与医院以前流传的cis、emr等不同新闻系统对接，通过医学自然语言解决技术识别和解决现有病历新闻，从而识别出完善的系统间的整合数据。 也就是说，森亿智能杂志通过被传为“各自为政”的医院新闻系统，将数据“孤岛”变成真正为医生和患者服务、能够提供更有效诊疗协助的大数据之宝。

这是一项可以预见的大规模工程。 “目前我国医疗领域面临的严峻挑战归根结底是缺乏优质医疗资源。 虽然ai可以在优化供应方面提高医务人员的工作效率，但第一件事是确保海量数据的可用。 ”张少典说。

为了“能够使用数据”，森亿智能必须从稍复杂“高层次”的基础数据整理工作入手，帮助医院建立数据中心，夯实ai应用基础，如提取、清洗、纠正标准化、增补等。 张少典这样表达了这些工作的必要性:“这是艰苦的工作，有人力就有智能。”

医生的可信赖伙伴

难吃的骨头最终被森亿智能“吃掉”了。

除前期基础数据标准化服务外，根据森亿智能系统独立于医院原有系统、不影响现有系统业务、标准化部署时间短、院内部署能够确保数据安全等各种合理规划，更多三级医院开门

年，国家卫健委发布《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构新闻化建设工作的通知》，指出到了年，三级医院将实现院内各诊疗环节的新闻互联互通，达到医院新闻互联互通标准化成熟度评估4级。

对已经部署的森亿智能来说，此次政策出台无疑是难得的利好。 “全国30多家三级医院采用森亿智能智能临床科研、数据管理和新闻平台系统，其中一半已经完成，建设周期约为半年。 ’张少典介绍说。

在ai时代，通过的大数据对患者、医生、医院都有极其重要的意义。

“现在医院把数据作为重要资产的意识更加强烈，楼宇设备实际上很容易超越，但决定一家医院长期竞争力的是大数据资产，医院和医生多年来的知识沉淀都包含在数据中，相当于医院的知识产权。 ’张少典解释说。

在ai的加持下，在典型的问诊场景中，医生可以通过系统及时获取患者携带的多维诊疗大数据，更完美科学地展现疾病的原因和疗效，还可以得到系统提供的疾病诊断新闻，根据医生自身的经验和当场问诊。

那么，能够掌握和诊断大数据的ai系统能代替医生的工作吗？

“ai只是起辅助作用，其功能不能代替医生，可以提高诊断效率，降低误诊率。 ”张少典介绍，通常森亿智能的ai系统与医生诊断的一致度可达95%以上，但ai可以发现医生在有限的诊疗时间内无法发现的问题并提示风险，给出评价的依据指标，医生可以与这些指标进行比较，迅速检查是否真的有问题

在他看来，ai取代医生的可能性很低。 “诊疗是一个身体化的过程，面对患病的人，面对面的交流非常重要，从伦理上来说，患者很少接受机器检查自己。 ”张少典说。

智能时代的“同病异治”

《-2023年中国智能医疗领域市场产销态势解体及未来快速发展前景预测报告》显示，我国病理医生与人口比例为1:70000，医生不仅面临着巨大的临床诊疗任务，也面临着科研压力。

森亿智能洞察了这个痛点，其医疗系统通过院内临床数据、院外数据，构建了科研数据平台。 从而使临床与科研无缝对接，支持科研成果和患者诊疗。

从每个小局部提高医疗效率，为医护人员减压，是张少典所希望的。

他举例证明了上海临时医院配置的深静脉血栓预防系统带来的实质性变化。 血栓症一般是一瞬间发生的事情，但在发生之前不能从外观上观察。 在以前流传的医院中，只能让患者下床多走走预防，或者根据护士以前流传的经验中的几十个临床指标每天手动判断患者并评分，让其事先判断是否发生静脉栓塞。

“一个护士每天花一定的时间进行问诊注意评分，但得到的评价也很模糊。 因为评分表由于旧的经验而很普遍。 ”张少典说:“但是，我们的预防系统每天都可以自动根据患者检查获得的所有数据，加上他的病情病史，评估是否存在高危风险，并直接发出警告。 首先，数据是全维度的，更准确，其次直接节省了护士每天评分的时间和人手。 ”

他表示，这样的系统将陆续投入不同病种，并逐渐改变每一个诊疗环节，这种精细化的变革将无声无息地进行。 “今后3-5年，智能医疗系统很可能会在各地开花。 患者就诊时，不会切实感知到ai系统的作用，但确实无论是诊疗还是处方，都会基于综合大数据，实现真正个性化、准确化的诊断。 ”张少典说。

虽然已经得到了顾客的认同，但张少典表示，未来的蓝海广阔，森亿智能目前也只是很小的一步。 “全国共有2400家三级医院，目前只是ai应用的初期。 将来，我们想使用ai给医疗流程带来深刻的变革。 ”(中新经纬APP )。