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随着时间的推移,it领域正在悄然向it提供商转变,但大多数it专业人员并未意识到这一点,许多首席信息官也开始承认这一点。 这几年来,人们一直在讨论公有云、私有云、亚马逊、azure、saas中哪个云更好,但现在得出的结论是“混合云”模式。 这与首席信息官利用APP组合促进业务快速发展的观点以及开发各种技术以创新方式提供it服务的观点一致。
首席信息官关注的是提供自己运营的APP和管理相关情况。 他们根据实际情况选择合适的APP提供模式,平衡服务水平、价格和管理关系。有些APP应用使用“软件即服务”的购买模式。 一些APP应用程序在提供虚拟私有云或公共云服务提供商熟悉的平台上运行,而另一些APP则在amazon、微软或谷歌的超级云服务中完成提供
因此,cio们正在寻求一种能够通过一个服务融合所有这些交付方法的统一模式。 那么,问题就出来了。 每月的价格是多少? 运用的灵活性和响应性能满足自身的诉求吗? 配置过度,没花冤枉钱吗? 你能灵活应对吗? 对作为服务的软件( saas )、作为服务的平台) paas以及作为服务的it )的服务提供商来说,这些是自然会考虑的问题。 但是,对于以前流传下来的内部it管理员来说,他们的目标是成为内部服务提供商,提供与公共云服务同等的私有云。 这对他们来说是全新的方法,也出现了新的挑战。 对首席信息官来说,这些服务可能不是所有企业都需要的,也可能不是所有企业都需要的。 但是,在大多数企业中,至少两个以上的服务组合在一起构成了“混合云”。
多个云已成为CIO APP环境的一部分,这也是为什么要从构建云转移到多云之间的相互管理的原因。 如何在私有云、公共云和超大规模云之间实现新闻传播? 是否可以发现和参考这些模型中存在的操作一致性,并将其应用于面向内部客户的服务中? 是否可以在多个云之间进行灾难恢复? 哪个组合可以优化价格?
这就是云间通用技术的最高价值。 通过在私有云和虚拟私有云上以相同的方式管理虚拟机( vm ),data ontap提供了一个无缝的操作平台,并提供了多种通用存储服务来帮助改进数据部署和APP配置
data ontap是世界上部署最多的企业存储操作系统,与其他单存储体系结构相比,它承载了更多的数据。 数十万客户在自己公司使用data ontap,175家以上的netapp服务提供商合作伙伴在data ontap存储平台上部署了300多种服务产品。 data ontap还可以使用允许直接采用amazon ec2计算实例的部署方法,或者在APP主机上的虚拟机中运行虚拟存储设备。 可以说data ontap无处不在。
这些data ontap系统可以相互连接,构建适合混合云的数据平台。 该数据平台可以轻松地在企业数据中心和服务提供商之间复制数据,从而支持灾难恢复服务。 在灾难恢复方案中,可以通过提供相同的存储效率服务、数据库克隆、快照和APP整合,在公司内部或云环境中维护运营模式。 基于data ontap的服务提供商提供了备份服务。 另外,通用型数据平台可以在数据移动中提供虚拟机样式的自动转换等服务,创新空之间极其广阔。
目前,混合云才刚刚开始,首席信息官要完全实现管理统一it服务组合的目标,还需要积累大量经验。 但是,对于构建基于data ontap的私有云的客户和提供基于data ontap的itaas的服务提供商来说,这是构建混合云数据管理基础的关键技术。
本文作者: jay kidd,netapp首席技术官
标题:“NetApp:构建适合混合云的数据平台”
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