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“7.21”特大暴雨已过去近两个月,但该暴雨对首都人民的影响深远。 暴雨过后,梳理警报、危险排除的全过程,最多的是如何建立较为有效的新闻预警系统,将人民生命财产的损失降到最低。 国内数据管理服务龙头公司人大金仓总裁任永杰博士认为,如果首都暴雨预警新闻系统中各功能子系统的联动效率进一步提高,就能切实保证预警新闻及时准确到达,金仓最新研发成果的新一代数据中心采集器
警告新闻系统遇到了大数据的课题
业内专家表示,在“7.21”北京大暴雨灾害中,气象部门的预警新闻未能事先发布给大众。 其根本原因是,新闻系统需要在同一时间承载大量数据,根据北京3000万人口的计算,针对各短信终端,气象台每5分钟需要发送警报新闻,每小时需要发送3.6亿条短信。 这样庞大的数据量怎么载呢? 这直接导致了气象部门、移动平台、主管机关的许多协调机制没有及时联动。
中国着名数据库专家王珊宁介绍说,“7.21”事件发生后,对我国城市新闻化建设提出了更高的要求,有了能够承载多部门联动的大数据处理方案平台,预警新闻系统才能比较有效地运行。 这对国内新闻公司来说既是机遇也是挑战。
金仓新一代数据中心平台带来的灾害损失最小化
人大仓储处理方案中心白艺总监介绍说:“建立在金仓数据中心和部门间服务的暴雨预警和紧急救援平台,就可以解决这个问题。” 该平台可以提供大量数据解决拆解一体化处理方案,可以承载城市路况数据、路面工况新闻反馈、电子信息推送等任务。
平台将城市路面雨量监测数据推送到数据中心,数据中心智能平台可以综合各地区历史数据和多方面因素分解判断路面风险系数,触发自动报警机制。 此外,城市可以增加电子信息,公共信息终端将数据传输到智能数据中心,中心通过实时现场视频监控情况,实时分析决定情况,从而将新闻推送到各媒体部门,及时发布新闻 白艺表示,系统可满足数千、数万级终端,向公共安全、消防、医疗部门推送新闻和指令,第一时间将事物的影响降到最低。
人大金仓城市暴雨救援新闻系统构想图
白艺说:“金仓即将推出的大数据服务是以数据为中心,基于数据库存储管理,满足业务流APP和分解APP诉求的all in one处理方案,最终将看到顾客随时随地在意的数据 专家认为,过去数据管理的重点是数据存储和整合,重点是满足客户的业务流APP。 在大数据时代,数据管理逐渐向分解型APP倾斜,最终目的是提高顾客的决策效率和体验。 人大仓库新一代数据中心平台将数据管理、商务智能和ui端APP融合到点上,包括3d、触摸屏、体验、语音等越来越多形式的交互终端,更加便于终端数据的提交
任永杰博士说:“我们需要用久经考验的数据管理技术处理数据的关键APP,为发挥数据的最大价值而不懈努力。 在灾害面前,我们可以使用先进的新闻技术手段将损失降到最低。 ”
标题:“特大暴雨催生“新一代数据中心平台””
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