“Teradata数据仓库：获取物联网价值的拆析枢纽”

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【比特信息】teradata天睿企业( teradata corporation，新政: tdc )认为，顾客向teradata数据仓库发送JSON(Javascriptobjectnotation )数据 由于json是推动物联网的主要语言，这将是业界的一大突破。 虽然全球数百万传感器与嵌入式微处理器之间的数据是物联网的，但目前的在线事务处理解决方案( oltp )技术支持json数据的事务处理解决方案，但t

通过整合json数据，teradata数据仓库成为拆解的枢纽，通过整合多个设备数据、运营和历史业务数据进行拆解，顾客可以获得物联网的价值。 藉由jsonpath资料操作功能，客户将受益于应用于json资料的teradata可扩充引擎。 数据还将成为统一数据仓库的一部分，从而提高了运营分解的价值。

teradata天睿企业实验室总裁scott gnau表示:“物联网将驱动下一波的数据增长，有可能像互联网一样改变世界。 teradata天和企业客户将首先利用这项新技术来推动更高级别的分解。 顾客可以使用teradata数据库的所有功能分解json数据。 他们还可以与jsonpath配合使用json数据，而不需要构建单独的孤立平台。 ”

dan vesset，idc的企业业务分解大数据项目副总裁，说: “在idc本年度的调查中，约1/3的客户报告称，他们开始将新的数据源整合到大数据和分解处理程序中。 许多客户整合了两个或多个数据源，包括社交网络、传感器、移动设备和点击流。 随着物联网数据的持续增长，许多企业不得不加快这些数据的获取、整合和利用。 teradata采用了将json数据整合到数据仓库中的战略。 这是一个巨大的突破，使客户有机会基于新的数据源改进和创建新的分解。 ”

Jon是物联网中数百万设备进行连接和通信的主要数据交换语言。 teradata天和公司帮助客户获得teradata数据库解决大量数据的能力和强大的性能。 teradata数据库具有灵活性和灵活性，可以像任何其他数据元素一样捕获、检索、分解和管理json数据。 无需与其他平台建立APP，直接将json数据集成到数据仓库中，使业务用户可以使用他们喜欢的工具和技术来解决数据，从而解决了许多复杂性。 teradata数据库将json数据及其模式存储在一起，最大限度地减少了日常数据库设计(模式)的调整。

在单点通过的互联网上采用json数据时:

·市政景观喷水装置将数据发送到城市相关机构进行分解，节约水资源的采用。

·家庭和办公室环境中的互联网，连续分解和优化能源的采用，最终与电力公司进行新闻共享，促使客户淘汰不良设备。

·智能工厂将从质量改善联系到新水平的库存管理和供应链的优化。

·货架上的rfid标签和智能传感器可以实时分解销量和库存量，以及购物者展示商品前的停留时间。

通过技术革新驱动的分解

Jon是自由格式的副本文档，有时称为对象( object )，一般有丰富的新闻。 Jon是程序员和数据库管理员可以轻松采用的灵活的数据表示方法。 json文档可以很容易地加载到数据仓库中。 此外，商业智能工具还允许商业用户直接查询json数据。

teradata将所有的json对象存储在表的一行中，以便可以在多个领域使用。 通过teradata独特的创新，业务用户可以采用json文档。 数据库管理员使用jsonpath dot.notation对表中的列进行命名。 由于java语言和c语言的程序员熟悉dot.notation，因此更容易采用sql语言。 更重要的是，teradata数据库可以从json对象中实时提取有用的价值。 这样可以方便地招聘，而不是要求程序员学习另一种语言。 其他数据库需要使用etl进程将json文档分成行和列。 这增加了复杂性，导致有价值的数据丢失。

另外，使用json，客户可以将多个文档保留在同一大文档中。 这个大文件包含同一主题的所有数据，包括基于地理位置的广告，可以根据手机客户的地理位置推送到手机上。 json文档可以包括客户网站的完整历史新闻、基于地理广告的反馈、手机客户观看广告前后的行为等。 在单个json文档中，分解可以增加点击几率、减少呼叫停机时间并为新服务提供发现能力。

年第2季度，json数据功能将在teradata数据库的下一个版本中发布。