“深度报道 从大数据中找寻蛛丝马”

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编辑作为当今高端大气的流行语，大数据在不同行业经常被提及。 对于以前流传的深度报道来说，在实际操作中，深度报道该如何实用地采用和依赖大数据呢？ 10月12日~13日，在中国青年报社和清华大学信息与传播学院主办的第四届全国深度报道研讨会上，业内专家学者、一线记者围绕这一话题进行了讨论。

95%的记者曾与人交往。 但是，随着数据信息技术的成熟，30%的员工可能会转向与人进行拷贝数据的交流。 武汉大学新闻管理学院沈阳教授的这一评价得到了与会专家学者和调查记者的认可。

确实，大数据正在改变记者固有的信息调查模式，对当前的深入报道也有重要意义。 但是，客观上，大数据并不像很多人想象的那样神秘。 那么，记者在深度报道中该如何看待和利用大数据呢？

从何处查找数据

关于数据来自哪里的问题，中山大学传达设计学院副院长张志安指出，政府公开的新闻数据是重要的数据来源。 关于这几个，美国彭博信息社主编布隆伯格新闻亚太地区总李米勒( lee miller )也有同样的看法。 在他看来，大部分记者在进行数据挖掘时都是基于已经公开的数据。 例如，政府机关发表的统计数据，企业在官网发表的企业财务报告。 作为记者，你的工作不是从任何秘密新闻和数据中挖掘出来的。 记者需要从公开的新闻中挖掘对自己有用的数据，这也是市场竞争中能够超越其他媒体的关键。

但是，中国有多少新闻记者能够阅读政府和企业公开的报告？ 政府公布的年度预算和决算到底是记者经常看到的，同时是否将这些数字与过去进行了比较？ 张志安抛出的问题让很多人深思。 张志安坦率地说，很多记者没有耐心看数据，看报告的时候会多看三公支出等一般在意的数据，不会看其他公共支出的数据，而是选择数据过分追求视线效应和社会化思维。 另外，深度新闻记者以《政府新闻公开条例》为法律依据，向政府申请数据的意识整体尚不充分。

网上发掘的大量数据、公开的众包数据、记者通过不同渠道曝光的数据，也是深度报道获取新闻的首要渠道。 张志安说。 对此，沈阳解体显示，记者在做深度报道时搜索到的相当多的数据来自移文芳阁、新媒体、社会交流媒体，随着人们在这些媒体上消费越来越多的时间，最原始的原生来源是微博、微信、QQ// 但是，这些数据源是离散的、孤立的，需要记者通过人和拷贝。 沈阳说。

从数据中可以看到什么

在沈阳看来，大数据实际上是电子印记。 但是，记者通过这些电子印记能看到什么呢？ 毕竟，技术化的数据收集不容易实现，而困难的是数据背后意义的挖掘。

对此，张志安建议记者深入报道要看到海量数据背后的简单特征，要看到隐藏在无形数据背后的事实，要看到许多庞杂数据背后的含义。 今年上半年，我们与美国麻省理工学院召开了国际研讨会，在会上讨论了许多有关数据信息的话题，我听到的最多的是透析数据、内在数据。 对网民来说，你给他那么多数据也没用。 他关心的是你是否帮助他发现了他数据背后的他所不知道的信息事实和客观的事情。

沈阳认为，记者通过大数据进行搜索，可以沿搜索链分辨新闻真伪。 他举例说，关于10月1日天安门广场的垃圾问题，很多人在讨论中国人的素质是提高了还是降低了。 从数据观察的角度来看，首先要整理多年来关于天安门广场垃圾的深入报道。 结果表明，升旗仪式的垃圾量、黄金周的垃圾量、新中国成立60周年纪念仪式的垃圾量，随后发现垃圾问题也有天气原因，雨天和晴天不太一样。 如果综合所有这些数据，垃圾和人之间的数字相关性不大。 记者在做这种关于数据的深入报道时，我认为实际上可以采用这种数据信息的分解方法。

关于张志安和沈阳提到的关联性，清华大学信息与传输学院副院长陈昌凤说，大数据时代是以关联为基础的，从而关联成为数据信息的出发点。 我们为了找到这种关联关系，如果节点正确的话，你会做很好的报道。 另外，陈昌凤的解体还认为数据信息具有预测和规则寻找等特质。 李·米勒对此也表示，数据挖掘就是分解数据，从中寻找趋势、规律或结果。 数据挖掘可以用于预测未来，发现过去的规律，数据可以根据需要组合成不同的组，可以表明活动和事情的先后顺序。

[/s2/]如何处理数据信息

很多记者的优点是和文案打交道，不知道和数据和报告打交道。 对此，李·米勒建议，记者首先要做好数据挖掘工作，以免对数据感到恐惧。

那么，数据信息怎么办呢？ 李·米勒表示，数据挖掘的宗旨是以数据的形式呈现新闻，让网民了解数据背后的含义是什么，相比之下，简化数据更为重要。 向网民展示的数据非常多且繁杂，如果他们不能理解，记者的工作就没有意义了。 张志安表示，收集数据后，将进行过滤、清理，通过讲故事等方法可视化表达。 沈阳表示，在对人物进行深度报道时，记者可以在谷歌趋势中搜索人物的全球关注度，也可以在国外某社会交流网站自身进行分解，在深度报道中也可以利用大量的人物关系进行分解和聚合。

你总是在发掘数据的过程中得到让你惊讶的结果。 但李·米勒坦白地说，记者必须时刻警醒，时刻对自己获得的数据持怀疑态度和批判态度。 因为，无论是谁提供的数据，还是政府部门、专家学者、企业的首席执行官，他们都可以用自己习性的方法提供给你，这些数据不一定准确，对你有意义。 对于李·米勒这种质疑的观点，本网络舆论监督室秘书长祝华新也认为，记者在面对数据时必须谨慎。 在不知道网络新闻真伪的情况下，不要当鼠标记者，也不要根据网络热点新闻写信息，而是要假冒网络新闻进行保存，以扶正读者的情绪。

在沈阳看来，大数据时代给深度报道带来了精准、精准、精巧三大要求。 因此，对于做深度报道的记者来说，需要理性思考和深刻的人文关怀。 这个要求对大数据时代的记者来说确实值得认真考虑。