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对黑客和网络犯罪组织的比较有效的防范措施之一是利用大数据技术识别模型对来自网络的攻击进行评估和提示。
现在，大数据非常流行，主要是分解twitter和facebook这样的社会交流类网站的非结构化数据。 一位专家指出，在金融领域，网络安全是大数据的问题。
bt全球银行和金融市场的cto mark akass表示，应用大数据技术可以在业务中分解，也可以抵御特殊数据格式对业务的威胁。 “如果受到大量行动的威胁，在这些新闻进入公司内部并启动内部防火墙后，系统会提示您不要打开附件以解决安全主题、pc业务流程和病毒防护问题。 但是，如果有成千上万的这样的警告和提示会怎么样呢？ akass说。
根据akass的说法，有多种收集数据的方法，可以用于威胁的解体。 电脑、专用互联网、日志、密码更新、病毒检测系统等，这次会产生大量数据，可以用于收集。 从历史上看，人们没有分解这些数据。 但是，现在新的威胁和新的工具比以前更快地生成大量的数据。
bt全球银行和金融市场领域计划负责人chris pickles说:“这是你努力追求的场景，推动人们的活跃。 除了集中于防火墙和加密数据之外，进行大数据观察的目的还在于弄清楚“什么时候开始有企图攻击你的人”。 pickles先生说。 当一个网络恐怖组织谴责银行侵犯人权的非法行为，或者顾客抱怨金融机构“很过分”时，实际上是在上教育课。
本质上，对于银行和投资企业，检测舆论是思想，就像有人在推特上对企业刚刚发表的产品发表“讨厌”的评论一样。 论。 pickles补充说:“在事情发生之前，必须分解市场进行预测。” “事情发生后，需要做好准备。 ”
“这并不是锁门，越来越多的是如何看待金融市场建立了怎样的结构。 ”pickles说。 大企业正在寻找以积极的态度更有效地应对威胁的方法。
标题：“金融领域大数据革新的另类应用”
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