“Teradata推出Aster大数据探索平台”

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11月22日，比特网新闻 teradata天和企业日前发布了最新的teradata aster大数据搜索平台。 该平台是新一代数据观察处理计划的重要组成部分，帮助首席新闻官执行最集中注意力的大数据战术，带来无与伦比的竞争特点。

数据科学家和拆迁师在采用单方面的大数据战术、低级工具、不足的可扩展性、令人沮丧的工具、技术和流程方面面临着痛苦。 idc负责企业业务分解大数据项目的副总裁dan vesset表示，“根据idc最新的研究报告，只有10%的企业具备探索数据价值、发现内在力量的能力和功能。 这显然是更大的改善空之间，整合的数据搜索平台应该是各公司必须的系统组件。 如果没有这个能力，客户的业务分解战术就会失效。 ”

teradata天睿企业实验室总裁scott gnau说:“通过降低许多复杂性，打破分解平台的孤立，提高分解能力，teradata aster大数据搜索平台的创新设计将释放全球数据科学家的能力。 teradata aster大数据搜索平台是业界第一个提供非分解引擎优化和数据解决能力创新的平台，可以让更广泛的顾客更快更轻松地使用aster的分解能力。 teradata aster大数据搜索平台推动创新，深刻影响商业结果。 ”

teradata aster大数据搜索平台的创新功能包括: teradata aster sql-gr™； 图形引擎和元数据快照框架& # 8482； ( teradata aster无缝互联网拆解解决框架)。

新的图形分解引擎

客户可以使用teradata aster sql、teradata aster sql-mapreduce®； 或最近开发的teradata aster sql-gr™； 自定义aster的分解，如图形引擎。 这些引擎可以帮助企业以新的特殊方式分解数据，从而为前所未有的业务发现带来内在的力量。

由于具有扩展性，可以并行解决大数据，不限于系统内存。 元数据助手SQL-gr & # 8482； 图形引擎非常独特，其分解功能可以扩展到数百万节点或解决方案单元。 aster sql-gr™； 图形引擎支持本机的大规模分解图检索和预构建的图形功能，可以用于客户流失、产品关联性、欺诈检测、推荐引擎的分解等。 例如，电信运营商可以通过基于图形分解来查询特定顾客的高业务连接来提供欺诈呼叫活动的线索。

Teradatasnapframework & # 8482；

作为业界唯一的处理方案，teradata snap框架& # 8482； 支持多种分解引擎和文件存储，根据客户定制的搜索诉求实现无缝的互联网分解解决。 元数据快照框架& # 8482； 的高度集成的组件为数据科学家带来了无与伦比的新一代分解能力，通过无缝的搜索过程加速了内在力量的形成，也可以被业务分解人员采用。 通过利用多个分解功能(如图形、mapreduce、拷贝、统计分解、时间序列和基于sql的分解)，任何客户都可以深入搜索数据并获得新的有竞争力的发现力。 只需使用sql语言或商业智能工具发送简单的查询，新的查询执行器( query executer )和优化器就会调用分解引擎的组合，从而创建现有的文件存储和新的文件

teradata aster大数据搜索平台具备新一代分解功能，可以在所有数据中实现快速搜索和发现，创造新的差异化商业发现的内在力量。 这个平台不仅对sql高级分解师和商业人士来说很容易采用，对最挑剔的数据科学家来说也足够强大。 teradata snap框架集成了分解引擎和文件存储，在易用性、分解能力和性能等方面实现了巨大的改进。

teradata snap框架提供了对分解引擎和文件存储的无缝、同步集成，从而允许执行和优化分解引擎和文件存储之间的查询。 创新的teradataasterintegratedoptimizer可以知道搜索查询请求，以最高效的资源运行方式自动执行查询，从而带来最高性能的海量数据解决。 新的teradataasterintegratedexecutor支持分解引擎之间的通信，并协调不同类型的查询。

TERADATA ASTERUNIVER StorageSystemandservices ( TERADASTERCOMOS存储系统服务)实现了TERADATA快照框架的差异化 这些功能支持统一的安全模式，提供高可用性、可靠性和可管理性。

geoff guerdat是gilt集团的数据工程总监，他说:“我们采用teradata aster大数据来探索平台，更好地了解顾客的独特诉求。 的发现内在力量有助于改进gilt集团的网站，提供最相关、个性化的产品推荐。 teradata aster大数据发现平台6.0是业界的重要突破，teradata sql-gr的分解引擎和文件存储带来了真正的业务价值。 ”

teradata aster大数据搜索平台为用户提供了行业其他制造商没有的技术创新。 其他供应商支持独立分解sql、mapreduce、副本、统计分解和图形分解的单一技术，而只有teradata将这些分解技术集成到一个处理方案中，并在一个易于使用的迭代sql语句中使用 这些新功能加快了数据发现过程，并帮助业务用户以令人兴奋、有价值的方式获得可视化的新闻。 例如，零售商正在寻找影响高利润食品销售的低利润食品。 购买利润较低的沙拉调味料会越来越吸引客户购买其他食物，如利润更高的肉类和酒。 通过这个发现，零售商了解橄榄和奶酪等“粘性产品”，从战略上把合适的产品放在店里，为利润最大化提供优惠券。

tableau软件产品管理副总裁dan jewett说:“tableau致力于使数据在所有物体上都能使用。 最近推出的teradata aster大数据搜索平台提供的大数据观察和搜索功能，让我们非常高兴。 双方客户都相信，snap框架、集成sql接口、新的图形分解引擎和文件存储等平台的创新功能将大大受益。 ”

/ S2// Teradataasterfilestore ( Teradata Aster文件存储)

teradata aster的存储体系结构提供了多种存储选项，以满足特殊存储、数据发现的分解要求。 除了将现有数据保存为行和列之外，还可以保存新的teradata aster文件存储& # 8482； 留下所有的数据。 teradata aster file store旨在快速访问和存储Pb级原始数据，提供存储管理，并可用于实际的预解析。 元数据证明文件存储是一个应用程序和记录； hadoop™； 然后是hadoop分布式文件系统( hadoop分布式文件系统)。 在teradata中统一数据体系结构™； ( teradataunifieddataarchitecture ) )中，此兼容性提供了hadoop和aster之间的高速连接器，从而提供了无缝集成。 teradata aster file store支持以本机方式解析hadoop中的任何样式数据。

扩展的分解功能

teradata中添加了新的预构建功能，可在通用SQL框架中使用。 然后，teradata aster大数据搜索平台扩展了in-database的分解和搜索，扩展了fuzzy logix’s & # 8482； 600多个先进的分解算法。 这些分解功能进一步增强了数据科学家和分解师快速挖掘数据的能力，通过网络浏览器和通用商业智能工具，带来富有发现力和互动的可视化新闻。

teradata aster大数据搜索平台运行在teradata aster大数据综合分解平台上，集成了teradata aster数据库、sql-mapreduce和apache hadoop teradata aster大数据搜索平台提供了预构建的分解库，具有80多个sql-mapreduce功能。 该平台在经过验证的teradata硬件平台上运行，并安装在高能效机箱上； linux操作系统和公司级存储。 该系统将在几个小时内完成部署和在线，从而迅速实现价值。