“决胜大数据 改变商业与生活的力量”

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2009年，h1n1流感袭击了世界。 由于缺乏比较有效的疫苗，监测流感传染途径，预测未来感染地区成为了对抗这一致命流行病的关键。 在以前流传的运营模式下，公共卫生部门花了一两周的时间获取新病例的相关数据，而在这种分秒必争的时刻，谷歌通过将相关数据分解建模，使得公共卫生机构获得了更加有效及时的疾病传播指标。

人们需要观察的是，在这场反大爆发斗争中，所使用的手段完全绕过了医疗检查和医生诊断——它建立在大数据观察的基础上。 近年来，作为一个热门的技术概念，大数据以前所未有的方式分解了大量数据，获得了深刻的见解。 利用大数据，作为世界顶级智能新闻提供商的汤普森路透社能够经济高效地收集顾客活动的新闻，跟踪销售机会； 丰田汽车可以实现多渠道与客户的交流，提高费用体验regions银行降低it价格日本软银集团可以探索客户的隐性想法，解释和预测客户行为美国国立癌症研究所揭示了基因与癌症的相互关系，并指出

根据idc公布的研究报告，2009年，全球新建和复制的新闻量超过40zb，是2009年的1.2倍。 中国的数据量每年将超过8zb，每年将增加22倍。 迅速增长的数据量，促进了大数据技术和服务市场的繁荣和快速发展。 研究机构wikibon也指出，大数据技术和服务市场规模将从每年51亿美元增加到每年534亿美元，未来5年复合增长率将达到58%。 大数据的迅速发展和深化，一定会给商业和生活带来各方面的变化。

全面分析大数据的生命周期

说到大数据，关于典型的大数据4v，即数据容量大( volume )、数据种类多)、解决速度快)、velocity )、商业价值高)、value 确实，要给公司带来发现内在和价值的大数据技术，就需要迅速分解所有种类的大量数据的能力。 随着大数据应用场景的扩大，数据类型也从结构化扩展到半结构化和非结构化数据，特别是来自社会交流互联网的零碎新闻受到了公司的极大关注。 为了获得全面、彻底、完整的市场发现内在性，大数据必须完全覆盖以前流传的数据、非结构化数据、流媒体数据、高速数据，共同为公司构建全数据视图，提供全面的新闻支持

目前有许多大数据技术手段，如分布式计算、并行解决、实时计算、数据可视化、高级分解、移动商务智能等，但企业在走向大数据时仍然面临着许多挑战。 如何跨越数据的“孤岛”，及时获取准确的数据，指导公司做出最佳决策和行动，成为公司在大数据行业急需应对的问题。 任何数据都需要经过获取、保存、解决、分解、利用五个过程，最终成为与业务有效相关，切实指导行动决策的新闻要素。 围绕这五个过程，大数据在整个生命周期中支持公司。

在最初的数据获取和挖掘阶段，企业需要如何通过数据检索和可视化更快地解决业务方面的许多问题在数据观察阶段，公司需要良好的平台和性能，随时随地进行数据观察，数据异常和趋势 在进一步获得洞察的最终计划和预测方面，公司必须结合历史和统计数据，建立预测模型，使预测精度最大化，以战术管理和人才为决策者提供建议。

多平台共存大数据从概念转向实践

说到大数据的解决，很多人首先想到的是hadoop。 毫无疑问，作为广泛使用的分布式系统的基础架构，hadoop提供了可靠、高效、可伸缩的数据解决方案。 特别是开源、初始投资低的特点，加之当今企业越来越希望更快地获取更多的非结构化数据，hadoop乃至nosql数据库在短时间内得到了大幅快速的发展。 迄今为止，即使公司渴望利用大数据获取大量数据并进行实时分解，也不能期望过高的价格。 可以说，hadoop和nosql的出现极大地改变了数据APP的现状。

但是，公司已经认识到hadoop不是大数据的代名词，主流sql关系数据库正在回归大数据的主流世界，并在大数据解决和拆解行业继续发挥着重要作用，大大完善了大数据的生态环境。 通过hadoop、nosql、sql的共存与融合，大数据技术将在成熟度方面迈出新的一步。 随着内存、移动、虚拟化技术的飞速发展，大数据也从无形的概念走向了落地实践。 在中国，从互联网公司到电信、金融、政府等以前流传的领域，开始使用各种大数据观察和服务，公司在顾客呼声、企业品牌传播、市场优化、风险分析、优化决策等方面倾听

各方面的甲骨文处理方案帮助公司获得决赛大数据

甲骨文企业可以重复全面、开放、整合的产品战略，为企业提供各方面的大数据处理方案。 oracle大数据机、Oracle exa数据数据库云服务器、oracle exalytics商业智能云服务器和oracleendecainformationdiscovery为erp/ 依赖于crm等主流企业管理系统的商业智能软件与Oracle Endecain Formation Discovery相结合，为企业提供了甲骨文最广泛、最高级的集成产品组合，这是公司对大数据管理的所有诉求。 可以帮助顾客进一步提高数据解决的效率，简化管理，发现内在的数据本质，最大限度地挖掘数据的商业价值。

oracle大数据机是一个集成系统，旨在简化大数据项目的实施和管理，降低企业大数据检索和组织复杂性。 最近，oracle大数据机新增了针对hadoop的公司级安全功能，帮助公司安全地保护数据，并快速了解战术业务趋势。 在这里，藉着oracle统一新闻架构，顾客可以轻松、经济地整合hadoop、nosql平台、数据仓库和业务的拆解处理方案，充分利用大数据的价值。 前几天推出的oracle大数据x4-2构成了oracle大数据连接器、oracle exadata数据库云服务器和大数据的集成平台，帮助企业轻松实现结构化和非结构化数据的融合

oracle大数据连接器是一组嵌入式软件，旨在实现apache hadoop与oracle数据库、oracle数据选择器和oracle r分区的集成。 增强的oracle大数据连接器提高了数据整合能力，更支持使用sql语言直接从oracle数据库访问hadoop上的数据，从而实现了从r分区对hadoop的透明访问。

oracleexadatadatabasecloudserver提供了高效的数据存储和计算能力。 此外，它还配备了大内存和高速闪存，可以结合独特的硬件和软件优化技术，对大数据进行有效的数据加工、分解和挖掘。 其最快的数据仓库和oltp使oracle exadata的数据加载和查询时间缩短了10倍，存储容量节省了10倍，功耗降低了80%，在空之间大幅减少，通过整合，数据中心

oracle exalytics商业智能云服务器是使用行业标准硬件、市场领先的商业智能软件和内存数据库技术开发的，是一种超高带宽的infiniband接口 这是世界上第一个旨在提供高性能分解、建模、发现和规划的集成系统，它以快速、智能和简单的速度帮助企业应对各种挑战。 此外，与oracle exalytics相比，Oracle END信息发现器已经过优化和鉴定，可以更快、更直观地分解从任何源组合生成的数据。

Oracle END Cain Formation Discovery是一种企业新闻搜索工具，用于高度直观地搜索多维多样的数据，并进行相关分析。 新闻从各种源系统加载，并存储在支持动态变化数据的分离数据模型中。 可以从可交互配置的APP中搜索、挖掘和分解这些集成的丰富数据。 Oracle END EC Ormation Discovery采用了重复的“按需建模”方法，使it部门不仅可以摆脱繁重的传统数据建模任务，还可以满足业务用户广泛调查和分析的要求

oracle问题解决是oracle soa套件的一部分，它构建了完整的APP应用处理计划，实时过滤、关联、解决所有问题，并通过真正实时的智能实现下游APP、面向服务的体系结构

oracle实时决策是一个可扩展的面向服务的决策管理平台，可以优化决策。 利用实时数据和历史数据、业务规则、预测模型、自动化和自我学习技术，提供随着时间推移而不断调整的实时决策。 其决策服务可以纳入公司内部的交易APP应用中，可以优化反复发生的运营决策的效果。

r语言:分解大数据时，公司需要访问所有数据，用r语言进行统计分解，但用手机分解又慢又不安全。 oracle r enterprise由Oracle提供，提供r开源统计环境和Oracle数据库11 g的集成，提供了企业为更详细的数据观察准备的高度集成的环境。

以优异的性能获得顾客的高度赞同

凭借全面、软硬件一体化、高性能、高性价比的突出优势，oracle的大数据处理计划目前受到许多企业客户的支持。 前面提到的汤普森路透社、丰田汽车、regions银行、美国国立癌症研究所等通过引进oracle的大数据处理计划，简化了it架构，实现了更好的业务目标。

美国国家癌症研究所( nci )资助的frederick国家图书馆，利用oracle大数据机及其ApacheHadoop ) CDH ) cloudera分区，在2000万个生物样本之间建立了17000个基因和5大亚型。

丰田汽车是全球知名的汽车产业企业，通过使用甲骨文大数据机、甲骨文大数据连接器、甲骨文信息识别器等产品，充分利用新一代车辆遥测技术解决组件故障 并且通过社会交流媒体、市场调查、与经销商的交流，进一步提高了顾客的认知度，改善了顾客体验。

如何正确利用数据，对汤普森路透社这样的智能新闻提供商来说很重要。 根据甲骨文的大数据处理方案，汤普森路透社更经济地收集了整个客户活动的新闻，以5000万件/秒的摄取率测试了访问大数据机和甲骨文SQL数据库的数据，并对甲骨文EXA数据进行了数据测试。 通过引进甲骨文大数据处理解决方案，汤普森路透社最大限度地增加了交叉销售的机会，降低了运输价格和系统的多样性。

甲骨文企业副总经理和大中华区技术总经理喻思成

甲骨文公司副总经理和大中华区技术总经理喻思成表示:“大数据已经随着云计算、社会交流化、移动化深入到人们生活的各个方面，成为推动当前公司it模式变革的重要因素。 oracle的大数据处理解决方案可以在it体系结构的各个方面与其他产品进行创新性集成，为企业提供卓越的可靠性、可扩展性和可管理性，帮助其在未来的竞争中立于不败之地。 ”