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“从20世纪50年代开始，大数据新闻呈指数增长。 ”ibm企业全球大学关系项目总监jim spohrer说。 ibm与园区合作，推动数据观察研究进展。
对大数据有各种各样的定义和理解，最近麻省理工大学以调查为中心总结了大数据，报告书列举了以下定义。
1.gartner:2001年，meta (现gartner )在一份报告中指出，数据规模日益扩大，数据快速增长，数据格式发生变化，带动了就业形式的变化。 本报告使用术语“数据挖掘”，并以三个v (体积和价值)进行了总结。 在某些情况下，为了确认问题的可靠性和不明确性，还包括第四个v。
2 .甲骨文:大数据来源于之前流传下来的关系型数据库主导的业务决策价值，增加了新的非结构化数据观察。
3 .英特尔)大数据存在于组织每周生成的平均300 tb的数据中，数据观察最常用的数据类型是存储在关系数据库中的业务交易数据，其次是文件、电子邮件、传感器数据、博客和社会交流媒体
4 .微软)大数据越来越多地用于表达解决问题所需的强大计算能力——最新的机器学习和人工智能。 是数量庞大、非常多、非常庞杂的新闻。
5 .知识环境( mike )整合开源代码项目的一种做法) mike提出，大数据不仅是数据集函数，也是非常多和复杂的。 这是因为它被定义为大数据集的高级数组和交互。
6 .美国国家标准技术研究所:大数据是“超出超容量或常规做法和系统容量”的数据，换言之，“大”的概念相对于目前的标准计算是相对的。
对此，如何定义大数据？
标题：“为什么大数据应用如此艰难于定义”
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