“七大领域处理方案 联想PC+战术逐步渗透”

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在这次高交会上，联想在7个领域发布了基于自身硬件基础架构的相应处理方案。 由于对国内市场环境的了解，以及联想自身企业品牌在国内的认可度，联想逐渐从一个硬件供应商转变为一个处理方案供应商，提升自身在领域内的位置，扩大市场。

联想教育领域的处理方案-在知识面前人人平等

基于联想云架构的数字校园处理计划集教育资源管理、学习评价、网络教育、课程请求、教研、教育日历管理等功能于一体，该平台是云计算 今年中国“神十”女宇航员王亚平在天宫一号上中国第一堂太( (/k0 ) )课时，地面课中使用的交互式课程处理方案让人联想到基于云架构的数字校园处理方案的一部分。

第十五届高交会联想教育领域处理方案展台

联想金融领域的处理方案

联想银行网点整体处理方案-业务处理更方便的银行大厅

联想银行网站整体的处理方案优化了银行网站的业务流程，客户可以通过预填单系统预输入账户新闻处理业务种类，其填写的新闻同时传输到银行柜上的电脑桌面，客户排队 方案提高了柜员的业务效率，大大改善了客户的业务处理体验。

联想移动展示行业的承诺——更清晰、更快捷的保险购买流程

保险是一种造福于人的好东西，但参保流程多而复杂，合同条件难以理解，保险代理人素质良莠不齐，投保人不得不担心被骗。 联想移动展示行业的处理计划利用联想的音乐pad，让投保人更快更直观地了解保险产品和合同条款。 直接在音乐pad上填写保险新闻制作保险单，审核稿件通过后完成。 整个投保过程最快15分钟，清晰、方便、快捷，大大节省了双方的时间。

联想证券营业部的处理方案-建立最易管理的证券营业所

证券是顾客投资理财的重要方法，但股票行情瞬息万变。 因此，证券交易所对平台的稳定性、灵活性要求极高，出了差错谁都受不了。 联想证券营业部的处理方案保护和护卫证券市场，及时备份本地服务器和存储数据，确保数据的稳定性、安全性和易管理性。 为证券购买者提供最可靠、最便捷的交易平台，在风云变幻的股票海洋中驰骋。

联想医疗领域的处理方案-用科学技术创建生命的绿色通道

在联想数字云医院，从接待处、收款到门诊、住院、科研事务，所有人员不同形态的终端设备融合在一个云基础设施上，通过重构业务流程实现各医疗系统之间的高效、无缝融合，实现医疗保健 其中的联想移动医疗处置方案使用联想音乐pad代替了传统的检查书，医生可以通过随手记录进入后台患者档案，缩短了输入流程，减轻了医务人员业务量，同时，笔迹的 患者出现突发情况时，医护人员可以随时从后台调取全部患者病历，进行更加准确及时的处理，患者和家属也可以更加满意和放心。 利用联想的远程会诊方案，也可以通过视频会诊的方法迅速提高医院的业务效率，为远程患者的诊疗提供了越来越多的机会。

联想远程会议处理程序展示场

联想政府领域的处理方案

联想政府的移动数据收集处理方案——更快、更准确的标准化数据收集

联想移动数据采集处理方案彻底打破了之前流传的“记录并带回职场”的数据采集模式。 全员利用乐pad代替杂乱无章的统计表，可以快速实现数据输入，进入数据库实时更新，减少业务量，提高新闻采集效率和数据安全性。 这将为政府建立科学的数据收集和更新机制，标准化的流程将使数据收集更加高效和准确。

政府领域处理计划摊位

联想移动警务执法处理方案-更雷风行的执法助手

联想移动警察执法对策草案。 通过使用智能移动终端，警方可以随时随地对逃亡者、被盗车辆、个人新闻等进行快速数据检索，完成数据库的检索和收集。 警察下班后无需进行数据统计和报告，大大缩短了工作时间，创造公安领域移动侦查的新体验。

联想公司领域处理方案

联想快运移动处理计划-更有效的销售管理战略

做销售的人想和客户谈谈，然后客户拍照下单，轻松拿到项目提成。 在公司领域，联想快餐移动处理方案可以帮助销售员，用乐pad移动终端随时连接后台，进行顾客的新闻收集、订单、库存量查询等，为用户提供全新的一站式销售体 另外，通过记录顾客访问途径，还可以分解和析出最佳的访问途径，节约大量的时间和交通价格。

联想“乐驱”移动互联车载处理方案-更平稳、安全的驾驶保障

支持联想“leaver”移动互联车载处理程序的leaverpad平板除了导航、路况等基本功能外，还与车身传感器配合，让业主实时监控车身状况，与4s店进行数据采集。

“乐运”移动互联车载处理方案

联想邮电领域处理方案——随心所欲地收看宴会

基于云计算技术的联想广电高清视频点播( ngb )云平台处理方案可以为客户提供更快、稳定性高、资源更丰富的电视节目的点播体验。 另外，在将来进行系统改造、升级的过程中，运营方也方便了客户和管理，扩展设备、资源的价格也变低了。

联想智能网格处理方案-构建智能网格

联想智能电网处理方案由联想和中国电气科学院合作构建，承担着从电网负荷规划、在线安全拆解、问题报警到虚拟仿真、事故推演等多项重要任务，为智能电网提供了强大的计算力支持。