“网易全链路大数据产品发布，可为公司节省20%价钱”

本篇文章1552字，读完约4分钟

照片:新闻网大数据总经理余利华

新闻网站猛犸6.0直击大数据落地五痛点

如果将数据的价值比喻为山顶诱人的果实，采摘果实的道路往往荆棘密布，这也是迄今为止hadoop和spark等大数据技术备受瞩目的重要原因。 新闻大数据也通过自身在大数据行业的技术积累，基于hadoop构建猛犸大数据管理与应用开发平台，完成数据集成、任务输送、实时开发、离线开发等功能的开发，实现新闻网的

但余利华表示，目前公司在大数据实践中仍存在5大痛点，包括指标口径不一致、数据重复建设、获取效率低、数据质量故障频繁、价格呈指数级增长等。 他调查了一位顾客作为供应链系统、vipapp、商品运营系统的产品毛利，发现32%、28%、38%三个完全不同的数字，给数据观察工作带来了很大的困扰，这是指标口径不一致的真的

这些烦恼直接关系到公司80%的员工与数据观察无关。 余利华认为，仅靠hadoop平台不足以处理这些痛点，公司需要全链路穿越能力，但猛犸6.0的使命是提供全链路数据处理方案，让公司应对挑战。

5个系统构建整个链接的数据挖掘

新闻大数据发布了此次发布的猛犸6.0，基于此前的大数据平台产品，提供了指标系统、数据服务、数据地图、数据质量中心、资产管理中心等全新的系统。 所有这些系统都可以形成全链路大数据处理方案，支持公司数据中心的建设，保护公司大数据之旅免受前面提到的五大痛点。 余利华分别介绍了全链接五大金刚独特的软实力。

从老大指标体系、猛犸6.0工作口径、计算口径和数据源三个层面着手，使用统一的管理规范，引入审批机制，100%消除指标口径不一致，指标数量减少50%，了解一个指标的含义所需时间缩短80%

次子的数据服务由数据api、访问日志、许可认证、多种查询引擎支持、逻辑模型支持等负责，不仅可以帮助老板100%消除指标口径不一致，还可以与数据字段的更改和应用 将数据访问效率提高10倍以上。

旧的三个数据图是解决三个领域的好方法:不知道这些数据是否可用，在哪里调查数据，不知道数据的意义。 通过数据图，公司可以解决获取数量低效的烦恼，快速检索数据，查询数据，实现100%的自助获取数量，获取数量的效率提高300%。

旧的四个数据质量中心是避免错误数据导致错误决定的专家。 余利华分享称，一位客户因代码错误而缺失部分商品交易数据，客户根据不完整的数据观察结果制定了背离实际情况的运营战略，造成了数百万的损失。 他断言，70%的数据不能使用是由于数据质量。 猛犸6.0数据质量中心由于数据检测、质量测量、以及覆盖数据产品完善数据链路的全链路监控三方面的努力，99.8%的数据可用率，也就是规定的时间准确产生数据，并且70%的数据不可用被事先监控， 在此之前，90%的不可用由数据采用方发现，一次故障的平均不可用时间达到了

老五数据资产中心基于元数据中心的构建，通过资产拆解、数据价值跟踪，消灭低价值资产，节约价格20%以上，有效支持公司的价格管理。 对价格增长速度超过业务增长速度的公司来说，老五的能力非同小可。

五大金刚的能力在新闻网站考拉等众多复杂的业务场景中得到了验证。 因此，五大金刚的发布，为公司增加了粉碎大数据、适用五大痛点的手段，也为新闻网大数据的市场竞争打下了难以逾越的护城河。

全链路大数据产品帮助数字化转型

余利华通过猛犸6.0，新闻网大数据完成全链路开通能力，帮助公司客户实现全链路数据质量监控、全链路数据资产分解和全链路数据发现，从而实现公司统一、安全、共享的 强调实现所有业务数据化，连接数据孤岛，推进所有数据业务化，帮助数字化转型，为数据创造价值。

有了全链路大数据产品，公司可以商业拆解80%的业务，直接产生业务价值，但数据开发、数据管理只需要占用20%的业务量。 余利华总结说。