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3月15日,谷歌AiPhago与世界围棋冠军李世石的人机围棋战争最终以4:1结束。 人工智能机器的胜利,让世界再次看到了科学技术的强大。 此前,aiphago于年10月以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二级选手樊麿。

短短半年间,aiphago的围棋水平从强业五级(职业初级入门级)战胜了现在李世石一流九级,其进步可谓神速。

aiphago的进步,其本质是大数据+机器学习的进步!

aiphago为什么会赢?

在网上搜索这个问题,各种数据挖掘和机器学习算法就会蜂拥而至。 但是,我认为更根本的原因是,针对3000万局的游戏训练数据的机器学习,以及每天通过百万局的自我游戏进行数据的增强学习。

aiphago的高速行驶子系统、评价互联网系统是依赖于这些数据而确立的。 数据带来的价值结合了创新的算法和工具实现了质量的飞跃。

那么,3000万游戏的对战数据和每天百万游戏的自我对战数据,是多少概念?

假设一局一般用150手结束,一个点(0~360 )只剩下2字节,一局数据需要2 * 300 = 600字节,3000万局对局数据量为18gb,那么在训练评估互联网时,一

只是,一个游戏的运算需要这么多数据,更不用说每天玩百万游戏了。 当然,运算中的数据不会剩下。 另外,其中算法进行了多种优化和裁剪,但alpha go无疑建立在成熟的大数据解决技术之上。

什么是大数据?

大数据技术和移动互联技术、云计算技术一样,都是非凡的新闻技术。 体量大、速度快、多样、价值密度低是大数据的优势,通过数据的积累和数据的挖掘,实现各方面、多维度的数据观察,从而将数据变为可见、人能使用的领域的应用和发现。

“AIphaGo,从人机对战到大数据应用”

如何利用大数据?

在aiphago的例子中,很明显数百吨的数据不是以前流传的数据库和文件系统能够解决的范围。 大数据平台不仅可以满足无限增长的数据容量,而且是确保数据解决效率和数据安全性的更好选择。

在数据收集阶段,大数据平台提供多种数据收集方法;

在数据解决阶段,对平台进行大数据处理,提供实时计算框架和批处理解决方案框架,以满足不同的数据诉求;

在数据显示阶段,大数据可以通过多个api接口和传输协议发送到第三方工具或报告系统。

大数据应用时代到来了

随着hadoop等大数据技术的兴起,基于大数据的安全拆解成为企业引入新闻安全战术的重要工具和方法。 通过安全大数据比较有效的关联、分解和挖掘,帮助公司快速感知安全态势,积极防御未知威胁,提前判断应对安全风险的对策。

“AIphaGo,从人机对战到大数据应用”

目前,大数据和机器学习在世界范围内掀起了机器学习和大数据APP的热潮。 帕拉软件专家认为,未来几年,大数据领域的应用将更加广泛和深入。

在人工智能行业,aiphago已经胜利地向我们展示了如何利用大数据打好围棋,在越来越多的大数据领域得到应用,有待我们深耕。

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标题:“AIphaGo,从人机对战到大数据应用”

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