“从阿里云小Ai预测歌王，谈音乐领域变革”

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那个谁好？

你在哪里找到的？

在酒吧里呢。 那天晚上拿生肉去泡吧。 偶然发现了这样的个体。

签字！

这是一个流传已久的唱片业常见的对话场景。 以前流传的唱片行业包括: a&； r(artistandrepertoire )负责挖掘和培养艺人，是具有代表性的企业生产力。

这个部门现在当然也有，但作用比以前更大了。 否则，新人也不会这么青涩。 特别是在国内，过去十年间，大型唱片企业的a&； r发掘出来的新人寥寥无几，反而多是从各个角落跑出来的新人。

面对这样的新人，大企业有点束手无策。 因为他们缺乏帮助发现的比较有效的工具。 过去，童子军们领取送来的唱片，或者去酒吧看演出，发现了人才，但现在满是花样的网络产品分散了路线。 唱片企业以前依赖a&的r渠道和手段失效，像李荣浩和苏运莹这样的歌手，先通过其他渠道孵化，然后由唱片企业经营。 李荣浩是虾孵化的，苏运莹是《中国好歌》孵化的，音乐平台和选秀节目是r的功能，是a&的一部分。

各种试镜的评委，其实也是a&； 的功能帮助他们通过自己的评价在自己心中选出合适的艺人，让听众和唱片企业进行筛选。 艺人通过选秀节目出来，都是由各种专家筛选的结果，所以对签下他们的唱片公司来说，发掘的一步也被省略了。

很快，一切都会发生新的变化吧。

二

你最近听了什么样的新人新作？

那个谁好？

你在哪里找到的？

小艾推荐。

签字！

小艾是什么样的鬼？ 这是AlibabaCloud (阿里巴巴云)开发的人工智能程序。

根据官方证明，ai主要基于神经互联网、社交计算( social computing )、情感识别等原理进行工作。 小ai善于发现内在的本质和实时预测，理解人类的感情。 它凭借强大的计算和机器学习能力，不断自我进化。

我们现在可能不太想象有一个程序能从网上找到下一个tfboys。 为什么这么说呢，因为在大家的逻辑中，艺人是否被喜欢，原因和技术无关。 如果电脑告诉你，83.33%的人喜欢tfboys，你一定也喜欢吗？ 当然不是。 但是，对童子军来说，电脑可以发现某些人蒸蒸日上。

这样的员工不行吗？ 当然，实际上现在也有比较某种渠道的数据监视系统，帮助唱片公司发现人才。 例如，新观曾经介绍过一个叫music gateway的平台，它通过拆解自己平台上的注册音乐人向唱片企业推荐人才。 另外，被pandora收购的next big sound是监测各社会交流网站歌手动向的平台，唱片企业可以根据艺人社会交流数据的趋势来评价艺人的商业潜力。

光靠一些社会交流网站的数据不足以证明问题。 随着渠道碎片化趋势的持续，单渠道艺人在全平台生存并不容易。 直播平台有自己的网红，微博有自己的网红，短篇视频平台有自己的网红，图像APP有自己的网红，每个平台都有自己的网红，但是可以通过整个平台的红色

人工智能( a.i.)可能会成为很好的处理方案。 在互联网的旗帜下，所有的渠道都被数据化了。 人工智能比普通计算机具有更强的计算和分解能力，可以轻松整合所有平台的数据，分解中趋势。 这就是AlibabaCloud的ai预测歌王“我是歌手”的基本条件。 对于ai来说，可以综合推特和YouTube等阿里根的数据，分解歌手网络上的话题热度来获取。

三

并购地图； 是r的游戏规则。

新观念曾经分享了伯克利音乐学院专家的复印件。 文案开宗明义，提出数据起重要作用的观点。 并购地图； r依赖更多的数据观察来完成新人挖掘。

但是，它的复制品没有提到该如何发掘数据。 作者也提到了next big sound这样的数据服务，但nbs等依然只是单通道的数据服务，如前所述，单通道的数据服务对挖掘有潜力的新人帮助不大。 特别是对那些持续受到所有平台欢迎的大企业来说。

在这方面，小ai起着重要的作用，举足轻重。 在小ai的帮助下，音乐领域也打破了史上第一次像赌博一样推新人的惯例，科学能够比较有效地发现新人，培养新人，使得音乐领域有序满足市场需求的新人新作层出不穷。

大多数人都在拆解tfboys和鹿晗的成名之路找到中玄机，但新观念认为，只有借助a.i .的力量，这一切才能真正实现。 对音乐领域来说，这一定会是一场卓越的革命。 至少是并购计划； 名为r的职业。 凯文&米德； 凯利预测，ai将来会成为人类在某个行业的助手。 什么样的重视效率的工作会被机器人取代呢，a&； r是需要提高效率的工作。

并购地图； r效率提高了，音乐企业的生产力也解放了，业界长期抱怨的新人新作不足也就这样处理了。 可以想象，在新人辈出的时代，音乐领域一定会以崭新的姿态重新夺回过去的荣耀。

在过去的十年里，科学技术没有根本改变音乐领域的运营模式，所以是时候彻底改变游戏规则了。