“OFweek 2017中国人工智能大会成功举办”

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13日上午，作为大会主办方，奥格威中国高科技领域门户首席执行官、高科会常务副会长李晓阳致开幕词。 此次高新技术产业大会以智能感知、创新驱动为主题，探讨高新技术行业的前沿技术、产业结构及未来方向。 此外，ofweek还成立了中国高科技领导平台高科会，为中国高科技领导提供专业服务。

13日的演讲嘉宾(部分) )。

在随后的ofweek中国高科技领袖峰会上，蔡自兴( ieee院士、国际导航运动控制科学院士、纽约科学院士)、张建伟)、德国汉堡大学教授、德国汉堡科学院士)、张元亭)、国际医学生物工学院院士) 谭建荣) )、中国工程院院士、浙江大学设计工程与自动化研究所所长(与人工智能算法相比，为关键技术及快速发展趋势进行了深入探讨，对人工智能在医疗与智能制造行业的应用进行了具体分析。 下午在ai技术专业会场，林方真(香港科技大学计算机科学系教授(黄锦辉)香港中文大学工程学院副院长，管震)微软首席技术顾问)，杨懿) )涂鸦智能联合创始人)，张栖铭)乂学教育伙伴，产品副总裁)，pauu

继昨天精彩之后，14日，ofweek中国人工智能大会包括ai+智能硬件和ai+机器人两个专题会场，领域专家和公司代表通过精彩的主题演讲，为我们勾画了人工智能未来的方向。

各论坛: ai+智能硬件特别计划

邓志东(清华大学计算机科学与技术系教授)。

首先，清华大学计算机科学技术系教授邓志东教授给我们带来了“自动驾驶技术的现状和趋势”的主题演讲。 邓志东教授一直深耕于人工智能与计算机计算的结合，这次大会首先说明了四个方面。 第一方面关于l3和l4已经成为产业关注的焦点，第二方面绝对安全和低价钱已经成为产业落地的关键。 三是橱窗公司将成为全球自动驾驶的生力军，四是按照我们的主题，介绍人工智能和自动驾驶产业。

演讲的最后，邓志东教授指出，人工智能是环境感知、新闻融合、自主导航、自主决策和智能控制的决策性技术，其中感知、融合、导航、决策在环境建模、5g通信、nb-iot、远程信息技术、its以及智能城市的协助下， 让自动驾驶车具备人类水平的环境感知和驾驶技能自主学习能力，其中强调有可能出现大数据和干预频率最后是智能深度融合，必将加速l4+无人机产业的商业落地。

文钧雷(清华大学经营虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员)。

随后，清华大学经营虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员文钰雷教授在“虚拟现实后元年产业快速发展趋势与建设重点”主题演讲中，详细介绍了当前虚拟现实的分类，如vr、ar、mr等。 目前，国外公司已经在虚拟现实中走在前列，但目前，国内各大厂也在奋斗，除了主要北侧代表的虚拟现实产业外，还得到国家的政策支持

他认为，在各产业的vr垂直已经融合了在行业的应用。 其中vr+工业4.0的结合也是目前的一个重点，同时给出了演示视频，展示了虚拟演习系统的特点。 今后，虚拟现实技术将成为我国重要的研究方向。

李艺明(亚马逊aws高级方法架构师) ) ) )。

接着，亚马逊高级方法架构师李艺明带来了“云计算业务创新”的主题演讲，阐述了当前云计算的应用场景。 他说:“无论是云计算，大数据还是公有云，整个社会都已常态化，这是毋庸置疑的。 特别是刚才提到的ar等垂直行业的应用，强调了逐渐向云转移，向云转移一点，支撑一点成长的环境，其实已经成为常态。

张良春(科大讯飞客事业群智能硬件事业部产品总监) ) ) ) ) ) )。

随后，科大讯飞客户端事业群智能硬件事业部产品总监张良春在《人工智能突破口与机遇分解》主题演讲中，介绍了科大讯飞目前在业界发挥的作用。 1956年会议以来，现在是第三次人工智能浪潮。 这次起源主要是2006年深度学习算法的提出，之后年份dnn语音识别的成功，以及年份cnn图像识别的成功。 整个算法的理论体系其实承载着第三次人工智能浪潮。

张良春在大会上认为，人工智能实际上除了技术算法外，还有技术体系，包括与产业融合的三个推进体系。 技术体系上分为三种，第一种是感知，第二种是理解，第三种是推理技术。 感知是指看到原始数据，例如我们听到的，交给机器通过感知技术成为比较有效的新闻，理解是指将这些新闻理解为结构化的知识，推理是指将结构化的知识稍微表现出来，应用于各个领域

陈震(速感科学技术首席执行官) )。

在14日上午的最后一次演讲中，速度感科技首席执行官陈震在“可见的机器人与人工智能”的主题下，向我们介绍了速度感科技方面的几个重要创新。 一个是芯片的灌篮算法，这使得视觉扫地机器人能够完成虚拟隔离带、位置重新定位和场景识别，让扫地机器人更好地了解你的家庭，实现定点作业和定点清扫的重要任务。 二是垂直应用创新，开发了slam定位导航控制器。 专注于当今的第三代agv和自动叉车，帮助处理自动导航和全覆盖的定位计划和工作。

随后，陈震和现在的自主驾驶都被分为两大类。 一个是封闭式和小区内的低速物流车和快递车，主要帮助今天的物流公司，帮助今天的快递和快餐处理最后一公里的问题。 最后是高精度地图的匹配问题。 这些被应用于灌篮技术。

各论坛: ai+机器人专场

希宁(中国科学院机器人研究专家、ieee机器人和自动化学会侯任主席)。

下午最先出场的是中科院机器人研究专家、ieee机器人和自动化学会侯任主席的希宁教授，他在“人工智能时代的机器人技术”的演讲中，向我们分享了cyber infrastructure目前的快速发展状况。 在这个系统中，人在其中发挥了非常重要的作用。 之后，还介绍了自动机器人技术的迅速发展历史。 以前机器人是人不想做的事件，但现在不同了，机器人的作用也变了，变成了人不能做的事件。

希宁教授还分享了目前工业机器人的采用范围，以及目前工业机器人的最新技术，服务机器人目前的编程点是自然语言，让机器人了解人的语言。 也有将进行精细操作的机器人、搬运机器人等简单的传感器与自然语言组合的例子。

黄宜华(南京大学pasa大数据技术实验室教授)。

随后，南京大学pasa大数据技术实验室教授黄宜华在《大数据机器学习——从算法到系统》的主题演讲中告诉我们了大数据是什么，大数据的定义有很多种。 狭义的定义:大数据是指不能加载到计算机内存中的数据。

他说，在大数据时代，随着数据生成速度的持续加快，数据量空前增加，需要分解的新数据种类也层出不穷，如理解拷贝、分解拷贝情感、搜索和理解图像、分解图形和互联网数据等

郭家(图灵机器人联合创始人)。

在“ai的多模态语义”的基调演讲中，图灵机器人共同创始人郭家向我们介绍了在当今ai时代图灵机器人的选择，以及在算法相同的情况下，如何在意义上寻找差异。

目前，图灵的多模态交互技术在国内领先该领域至少一年以上。 现在有语音交流的企业、视觉交流的企业、语音加视觉的企业，但是进行多模态输入和输出的原因是几乎没有以生物神经元为基础的。

王鹏(旗汉科技全球营销中心副总经理)。

在接下来的演讲中，旗汉科技有限企业全球营销中心副社长王鹏在以“让机器人成为你的超级工作人员”为主题的演讲中，向我们介绍了现在在商业服务机器人中的应用场景。 他说，敢于走出智能硬件和以前流传的服务机器人不同的应用之路，平台机器人才能实现商业化落地。 现在机器人的招聘场景非常丰富，可以在政府服务、公共服务、银行等方面比较有效地利用。 它还间接表明机器人可以成为公司的超级员工。

纪崈(厦门大学教授/媒体解体与计算实验室主任() )。

接着，厦门大学/媒体分解计算实验室主任纪荣崄教授给我们带来了“视觉检索与识别系统的紧凑性”的主题演讲，分享了当前的视觉检索技术和如何使识别系统更加紧凑。 纪荣崈教授还以qq音乐的哼唱检索为例，表示哈希算法可以使这种模糊的识别系统更加准确。

在演讲中，纪荣崄教授的要点围绕两个方面进行了深入的分解。 一是面向大规模视觉检索的特征散列，首先从视觉数据近年来的爆炸性增长、大规模视觉检索技术的迫切诉求和面向大规模视觉检索的特征散列原理等方面进行了概念介绍。 二是提出了深度神经网络压缩，介绍了深度神经网络在视觉中的应用，以及如何压缩网络模型等问题。

黄镝) )上海思岚科技有限公司联合创始人兼cto ) )。

随后，上海思岚科技有限公司联合创始人兼cto黄镝先生在“灌篮和相关技术在机器人行业的应用”主题演讲中，给我们带来了一些目前灌篮在机器人上使用的实例。 大会中，黄镝在现场提出了三个疑问。 我在那里吗？ 你要去哪里？ 怎么去？

他认为，要实现这些，必须实时绘制自主地图，并在那里加入路径规划和运动执行能力。 灌篮高手技术不仅可以应用于扫地机器人，还拥有移动广告、酒店服务、智能家居、自动送货、儿童陪伴、智能仓库等非常广泛的应用行业，应用场景非常广泛。

赵韬(北京康力优蓝色机器人科技有限企业市场总监)。

在这次大会的最后一场演讲中，北京康力优蓝机器人科技有限企业市场总监赵博韬带来了“智行一体化跨界复合型智能服务机器人场景应用入门”的演讲，介绍了智能服务机器人可以运用的场景。 赵韬还说，机器人在商业运用中得到了非常多的实践，现在的机器人也有可能代替人做麻烦的事。 今后的服务机器人将向硬件模块化和软件模块化两个方向迅速发展。 最后，他强调，机器人将成为继手机电脑之后，彻底颠覆我们生活的划时代的产物。

随着系列主题演讲结束，为期两天的ofweek中国人工智能大会也圆满落下帷幕！ 会议结束后，现场观众依然不满意，与演讲嘉宾面对面交流，探讨实际面临的问题和对领域的期待。

总结

目前，人工智能已经被纳入国家战术快速发展的需要。 这是因为受到了许多专家和公司的关注。 国外大部分高科技公司也在这个领域投入了大量资金进行研究开发，国内公司在这方面也不输。 我相信人工智能时代即将到来，ofweek人工智能网络将与你一起见证人工智能领域的成长。